IO 4 Análiticas de Big Data

Análiticas en tiempo real de grandes volúmenes de datos o Big Data en movimiento (in-Motion) y en reposo (at Rest)

El término Big Data hace referencia al volumen, la velocidad y la variedad de información altamente estructurada, semi-estructurada y poco estructurada, que está en movimiento (streaming) y en reposo (almacenada). El análisis de Big Data ofrece una tremenda oportunidad para obtener ventajas competitivas, a través de una visión mejorada del negocio, técnica y del cliente.

Sin embargo, la mayoría de los enfoques de analíticas de Big Data sólo trabajan con grandes volúmenes de datos en reposo. Esto significa que los resultados analíticos, como tendencias y patrones, sólo consideran lo que ha sucedido en el pasado, sin tener en cuenta lo que está sucediendo en el momento.

La Inteligencia Operacional (IO) de Vitria proporciona visibilidad en tiempo real tanto para analíticas de Big Data en movimiento (in-Motion) como en reposo (at Rest). Big Data “in-Motion” o en movimiento incluye por ejemplo información proveniente de contadores de una red inteligente o Smart Grid, o información sindicada de feeds RSS, o información de una red de ordenadores, o de redes sociales. Big Data “at Rest” o en reposo incluye información que reside en base de datos, o en data warehouses, o en aplicaciones empresariales o en frameworks Big Data, tales como, implementaciones Hadoop.









Características y Beneficios de IO Analíticas de Big Data:

Característica: Beneficios:
Análisis continuo en tiempo real
de Big Data en movimiento
  • Consulte las métricas de rendimiento operativo y de negocio, en tiempo real
Visión unificada de información histórica e información en tiempo real
  • Detecte anomalías cuando ocurren
Analizar información estructurada, muy estructurada y poco estructurada
  • Identifique información sensible al tiempo y enriquézcala con información contextualizada de negocio
Correlacionar, comparar y combinar información de múltiples fuentes de datos
  • Conocimiento completo de la situación: entender la imagen al completo
  • Detección temprana de anomalías y descubrimiento de nuevas tendencias
Motor de Correlación de Eventos (CEP) de Alto  Rendimiento
  • Analizar y actuar sobre hechos relevantes, en tiempo real, de forma continuada
  • Escalar para gestionar los retos de volumen de Big Data
Procesamiento de analíticas en memoria
  • Actualización continua e instantánea de cálculos y resultados
Detectar patrones de amenazas y oportunidades
  • Actúe lo antes posible: pase del modo reactivo al proactivo
Análisis predictivo
(incluido el análisis Bayesiano)
  • Tome mejores decisiones basadas en el tiempo real
Profundice sobre el Big Data, en movimiento y en reposo
  • Profundiza de forma continua y detecta patrones en tiempo real
Análisis multidimensional
  • Analiza datos desde distintos ángulos para identificar factores que contribuyen en el análisis
Técnicas especializadas Map-Reduce para Big Data en movimiento
  • Escalado elástico de Analíticas Big Data en movimiento
Aplicaciones de IO que muestran los resultados del análisis desde Hadoop
  • Visión de Analíticas de Big Data a través de cuadros de mando en tiempo real
Aplicaciones de IO
  • Rápido y mejor entendimiento sobre las operaciones diarias para la toma de decisiones
  • Permiten definir analíticas a los analistas de negocio
  • Permiten compartir la visión, los modelos de negocio, las metas, y los cuadros de mando
Conectores pre-construidos “no intrusivos”
  • Para conectar a una gran variedad de fuentes de frameworks o marcos Big Data, desde Hadoop hasta SAP o bases de datos no-SQL.
Construido sobre estándares abiertos: J2EE, BPMN, Xquery
  • Integración transparente con el ecosistema evolutivo Big Data
  • Aproveche el conocimiento y las experiencia de su equipo









Las organizaciones modernas buscan visibilidad 360º sobre las operaciones de negocio para estar plenamente informados. Más aún, necesitan los resultados analíticos en tiempo para obtener ventajas competitivas.

Mediante la Inteligencia Operacional de Vitria, las organizaciones obtienen una visión de Big Data, de los eventos y de los procesos de negocio en tiempo real para poder alcanzar el nivel de eficiencia y rendimiento que anteriormente eran inalcanzables.

Vitria Operational Intelligence for Big Data Architecture