Servidor de Feeds

El Servidor de Feeds de Vitria es el componente de la arquitectura dedicado a la gestión de lo feeds o flujos de eventos. El Servidor Feed de Vitria proporciona conectividad a fuentes corporativas tradicionales y no tradicionales, como JMS, RSS, servicios web y bases de datos, lo que permite realizar análisis what-if o que ocurre si, archivar eventos, y recuperar el histórico de los flujos de eventos. El Servidor Feed de Vitria puede rápidamente acceder a cualquier dato desde cualquier lugar: a las aplicaciones y sistemas internos, aplicaciones de los socios, medios de comunicación social – y permite manipular datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados.

El Servidor de Vitria también permite gestionar y balancear grandes volúmenes de eventos en tiempo real con celeridad, eventos en tiempo real a través de múltiples motores analíticos. El Servidor de Feeds de Vitria también proporciona escalabilidad, durabilidad, y la disponibilidad de los Feeds, para analíticas continuadas en tiempo real.










Archivado de eventos

  • Análisis forenses sencillo de realizar sobre los eventos con reproducción en un punto en el tiempo de los eventos
  • Análisis de escenarios what-if o hipotéticos para reducir tiempos
  • Entender que ha ocurrido para recalibrar los acuerdos de nivel de servicio
  • Alternar entre vistas de eventos del histórico y reales
  • Acceso inmediato a eventos históricos para suscriptores nuevos o actuales

Ventanas de tiempo

  • Acceso y reproducción inmediata sobre un estado concreto de la colección de eventos, incluso si se pierde la conexión

Instantáneas (creación sobre la marcha de data marts)

  • Comparar tendencias contra el histórico y el tiempo real
  • Inter-operar con sistemas tradicionales de Business Intelligence (BI). Mejorar los sistemas actuales de BI, aportando eventos en tiempo real que BI además puede consumir
  • Generar resúmenes históricos hacia un data-mart para entender las desviaciones y las tendencias, para comparar y contrastar los datos en tiempo real con las tendencias históricas y entender la desviación
  • Producir instantáneas en tiempo real de datos de data-marts de BI para preservar la integridad de los datos y reducir el tiempo en presentar y analizar los datos históricos
  • Reducir el tiempo de visibilidad y de visión, en minutos, segundos, es decir, cuando más importa!

Distribuidor de Feeds escalable

  • Despliegues Escalables
  • Gestión variable no predecible de volúmenes de carga, incrementando o disminuyendo el número de servidores que sea necesario
  • Gestión de grandes cantidades de eventos en tiempo real entre múltiples productores y consumidores de eventos

Entrega de mensajería garantizada

  • Entrega duradera de los eventos asegurando que los suscriptores reciben los eventos en el orden correcto

Sistemas operativos compatibles

  • Microsoft Windows
  • Red Hat Linux
  • Sun Solaris
  • HP-UX