Motor de Analíticas Continuadas

GraphLa Inteligencia Operacional de Vitria  proporciona analíticas de forma continuada y en tiempo real unificando los resultados analíticos de grandes volúmenes de datos Big Data (en movimiento y en reposo), eventos complejos y procesos de negocio en una sola vista, accionable, y con una visión 360º del negocio y el rendimiento operativo. El motor analítico también puede transmitir datos y eventos desde y hacia frameworks de almacenamiento de Big Data, tipo implementaciones de Hadoop, para proporcionar análisis de tendencias y comparaciones con históricos de Big Data en reposo “at Rest”.

El motor de análisis, componente esencial de Vitria IO, procesa datos XML a velocidades similares a las consultas tradicionales u otros lenguajes de desarrollo, proporcionando información de forma continuada mediante la captura de flujos de eventos,  revelando dicha información para su consumo y bajo contexto, en una interfaz muy amigable para el usuario final. El resultado es la capacidad de tomar de inmediato medidas a tiempo para resolver los problemas y satisfacer o superar los acuerdos de nivel de servicio.









Los casos de uso de analíticas de Inteligencia Operacional en tiempo real incluyen:

  • La detección de patrones complejos
  • La correlación de los datos a través del tiempo:
    • Fuentes operacionales y bases de datos
    • Fuentes en tiempo real, histórico y fuentes planificadas
  • Enriquecimiento de eventos de la red con datos de negocios en contexto
  • Captura y reproducción de eventos bajo diferentes escenarios

El motor analítico se basa en el procesamiento de eventos complejos que permite aplicar una amplia variedad de analíticas en tiempo real y de forma continuada. Mediante Vitria, las organizaciones son capaces de analizar, comprender y actuar sobre la información, en tiempo real. Estas capacidades analíticas en tiempo real  incluyen el análisis multidimensional, el análisis de series de tiempo, el análisis de tendencias y el análisis predictivo a través de probabilidad bayesiana.

El motor analítico proporciona conectividad directa a eventos en tiempo real procedentes de fuentes tradicionales y no tradicionales, incluyendo transacciones de bases de datos, aplicaciones empresariales, fuentes de datos de Feeds, redes de sensores, ESBs, servidores de mensajería, y servicios web. Vitria soporta información estructurada, altamente estructurada, y poco estructurada.

Mediante adaptadores para conectividad directa a los datos y a los eventos en tiempo real, los analistas de negocio y equipos de operaciones reciben los resultados del análisis de forma instantánea, cuando los minutos y segundos cuentan. La IO de Vitria también ofrece la posibilidad de utilizar una API de consulta abierta para integrarse vía programación si así lo solicitase el cliente o socio.

Se utiliza el estándar XQuery para procesar los datos de negocio en su formato nativo XML. Mediante XQuery, lenguaje de modelado y consulta, el motor analítico proporciona un análisis rápido,  limpio y continuado de información de una variedad de fuentes de información tratando grandes volúmenes con celeridad. Gracias a ello, se eliminan las etapas de transformación de datos innecesarias que a menudo introducen errores